Embedded Files
Satış, pazarlama ve operasyon ekipleriniz için ölçülebilir sonuç üreten kuruma
özel yapay zeka sistemleri tasarlıyor ve hayata geçiriyoruz.
Siz hayal edin biz tasarlayalım.
Neyi Farklı Yapıyoruz?
Matnon, “AI konuşan” değil, AI ile çalışan kurumlar inşa eder. Bunu yaparken yapay zekayı tek başına bir yazılım yatırımı olarak değil, kurumun mevcut süreçlerine, ekip yapısına ve hedeflerine uyumlu bir dönüşüm aracı olarak ele alır. Her projede önce iş problemini tanımlar, ardından doğru teknolojiyi ve doğru uygulama yolunu belirleriz. Bu sayede yapay zeka projeleri yalnızca pilot aşamada kalmaz, günlük operasyonun doğal bir parçası haline gelir. Amacımız kısa vadeli gösterimler değil, uzun vadeli ve ölçülebilir iş sonuçları üretmektir.
Kuruma özel AI dönüşüm stratejileri
Uygulanan, ölçülen ve optimize edilen AI çözümleri
Mevcut iş süreçlerine entegre edilen pratik AI uygulamaları
Kurum içindeki ekiplerin sürdürülebilir şekilde kullandığı sistemler
KPI / OKR ve çıktı odaklı çözümler
Satış, pazarlama ve operasyon odaklı yaklaşım
Akademik bilgi ile saha deneyimini birleştiren yapı
AI Dijital Dönüşüm Hizmetlerimiz
Aşağıdaki tüm hizmetler tek bir hedef için tasarlanır: İş süreçlerinde ölçülebilir verimlilik ve büyüme.
AI Dönüşüm Danışmanlığı
AI readiness (hazırlık) analizi
Süreç bazlı AI kullanım senaryoları
Veri, güvenlik ve risk değerlendirmesi
6–12 aylık uygulanabilir AI yol haritası
AI Bot Tasarımı ve Kurumsal AI Asistanlar
Satış öncesi lead toplama botları
Müşteri destek ve bilgi botları
İç ekipler için doküman ve bilgi asistanları
Çok dilli ve kuruma özel LLM yapıları
AI Otomasyon ve İş Akışı Tasarımı
Süreç otomasyonu
AI destekli karar mekanizmaları
CRM, ERP ve üçüncü parti sistem entegrasyonları
n8n, özel API ve LLM tabanlı akışlar
CRM Kurulumu ve AI Destekli Satış Danışmanlığı
Kuruma özel CRM mimarisi
Satış ekipleri için rol ve süreç tasarımı
AI destekli lead scoring
Satış görüşmesi ve performans analizi
Türkiye Pazarı için Go-To-Market ve Ölçekleme
Türkiye pazarı, yalnızca dil ve kültür farklılıklarıyla değil; satın alma davranışları, karar alma süreçleri ve operasyonel alışkanlıklarıyla kendine özgü bir iş ekosistemidir.
Matnon, Türkiye’yi bir “lokalizasyon problemi” olarak değil, stratejik bir pazara giriş ve büyüme problemi olarak ele alır.
Yabancı şirketler için Türkiye’ye girişte, yerli şirketler için ise Türkiye’den ölçeklenmede; yalnızca görünürlük değil, satışa dönüşen bir Go-To-Market sistemi kurarız. Bu sistem, pazarlama, satış ve operasyonun aynı hedef doğrultusunda çalışmasını sağlar.
SEO, içerik ve dijital kanallar; trafik üretmek için değil, doğru talebi oluşturmak ve nitelikli lead üretmek için kullanılır. Tüm süreçler ölçülür, raporlanır ve yönetim seviyesinde karar destek mekanizmasına dönüşür.
Ne yapıyoruz?
Türkiye pazarına girecek veya Türkiye’den büyüyecek şirketler için net ve uygulanabilir bir Go-To-Market kurgusu oluştururuz.
Markanın pazardaki duruşunu belirleyen içerik ve iletişim stratejisini baştan sona kurgularız.
İçerik üretimini tek seferlik işler olarak değil, satışı ve güveni besleyen süreklilikte bir sistem haline getiririz.
Pazarlama, satış ve operasyon ekiplerini aynı hedef ve dil etrafında hizalarız.
SEO, dijital kanallar ve görünürlüğü; trafik için değil, doğru talebi üretmek için kullanırız.
Go-To-Market
Türkiye pazarına girecek veya Türkiye’den büyüyecek şirketler için net bir Go-To-Market kurgusu oluştururuz.
Pazarlama, satış ve operasyonu tek bir sistem altında hizalarız.
Görünürlük değil, satışa dönüşen yapı kurarız.
Nasıl yaklaşıyoruz?
Strateji: Hedef sektör, müşteri profili, fiyatlama ve değer önerisi Türkiye gerçeklerine göre netleştirilir.
Operasyon: Satış süreçleri, CRM yapısı ve müşteri etkileşimleri ölçeklenebilir bir düzene oturtulur.
Aktivasyon: SEO, içerik ve dijital kanallar trafik için değil, doğru talebi üretmek için kullanılır.
AI Destekli SEO ve LLMO Görünürlüğü
Birçok kurum, web sitesine yatırım yapmasına rağmen arama motorlarında ve yapay zeka tabanlı cevap sistemlerinde görünürlük kaybı yaşıyor. Bunun nedeni yalnızca SEO değil; içeriğin, yapay zeka modelleri tarafından nasıl okunduğu, yorumlandığı ve referans alındığı. Matnon, kurumsal içeriklerin hem arama motorları hem de LLM tabanlı sistemler tarafından doğru şekilde anlaşılmasını, ilişkilendirilmesini ve önerilmesini sağlar.
Bu hizmet ne sağlar?
Kurumsal web siteleri için
Arama niyetine uygun, karar vericiyi hedefleyen net içerik yapısı
B2B ve uzmanlık odaklı markalar için
Yapay zeka cevaplarında yanlış veya eksik temsil edilmenin önüne geçilmesi
Büyümeyi hedefleyen ekipler için
Trafik değil, nitelikli talep ve güven üretimi
Ne yapıyoruz?
Kurumsal siteler için arama niyeti ve içerik boşluğu analizi
İçeriklerin LLM’ler tarafından doğru okunmasını sağlayan site ve içerik mimarisi
Markanın yapay zeka cevaplarında nasıl temsil edildiğinin izlenmesi
SEO odaklı içeriklerin stratejik olarak üretilmesi ve güncellenmesi
Kurumsal bilgi birikiminin, AI sistemleri tarafından doğru referanslanmasını sağlayan içerik yönetimi
Kişiye Özel Agent Tasarımı
Gün içinde sizi asıl işinizden koparan e-postalar, raporlar, notlar ve küçük kararlar için sizinle birlikte çalışan dijital yardımcılar tasarlıyoruz. Bu yardımcılar, sizin yerinize karar vermez; ama karar almanızı kolaylaştıracak her şeyi siz sormadan hazır hale getirir.
Gün içinde sizi yoran tekrar işleri ve dağınık bilgiyi, sizin adınıza toplayıp işi aksiyona çeviren kişiye özel dijital yardımcılar tasarlıyoruz. Bu yardımcılar (agent), bir uygulama ya da chatbot’tan farklı olarak tek bir ekranın içinde kalmaz; sizin iş akışınıza girer. E-postadan gelen talepleri sınıflandırabilir, CRM’de ilgili kaydı bulabilir, dosyalardan doğru bilgiyi çekip özetleyebilir ve bir sonraki adımı size net şekilde önerir.
Bu hizmet ne sağlar?
Sabah uyandığınızda, sizin yerinize tüm e-postalarınızı okur, yanıt taslaklarını ve öncelik sırasını hazırlar.
Günlük gelir, gider, ödeme ve yatırım durumunuzu tek bir özet halinde sunar; gerekiyorsa kısa öneriler ekler.
Genel ve sektörel haberleri, yalnızca sizin takip etmek istediğiniz kaynaklardan alır; kısa ve detaylı özetleri önem sırasına göre gösterir.
Gün içinde aklınıza gelen bir fikri söylemeniz yeterlidir; not alır, yapılacaklar listenize ekler ve zamanı geldiğinde hatırlatır.
Spor, beslenme veya kişisel hedeflerinizi sizinle konuşarak takip eder; duruma göre küçük hatırlatmalar yapar.
Bu sistemler, kullandığınız e-posta, takvim, dosya, CRM veya finans araçlarıyla birlikte çalışır.
Yeni bir uygulama öğrenmenizi değil, mevcut düzeninizi rahatlatmayı hedefler.
Kimler için özellikle anlamlı?
Gününün büyük kısmı e-posta, mesaj ve küçük kararlarla geçen yöneticiler
Birçok konuyu aynı anda takip etmek zorunda kalan ekip liderleri
“Asıl işime odaklanamıyorum” diyen karar vericiler
Nasıl başlıyoruz?
Önce sizin gününüzü inceleriz.
En çok zaman alan, en çok bölen ve en çok tekrar eden işleri netleştiririz.
Agent’ı bu işlere göre tasarlar, kullandığınız sistemlerle uyumlu şekilde devreye alırız.
Amaç:
Daha fazla araç değil, daha sakin bir iş günü ve daha net kararlar.
Nasıl Çalışıyoruz?
Çalışma yaklaşımımız
Her projeyi kuruma özel kurgularız
Küçük ama kıdemli ve uzman ekiplerle ilerleriz
Kurum içi ekiplerle birlikte çalışır, dışarıdan bağımlılık yaratmayız
Kısa vadeli sonuçlar yerine sürdürülebilir yapı kurmayı hedefleriz
Matnon’da her proje, standart bir paketle değil, kurumun mevcut durumu ve hedefleri dikkate alınarak başlar. Önce iş hedeflerini, mevcut süreçleri ve ekip yapısını anlamaya odaklanırız. Ardından yapay zekanın gerçekten değer yaratacağı alanları belirler, bu alanlar için uygulanabilir ve ölçülebilir çözümler tasarlarız. Sürecin her aşamasında kurum içi ekiplerle birlikte çalışır, geliştirilen sistemlerin sahiplenilmesini ve sürdürülebilir olmasını sağlarız. Amacımız kısa vadeli kazanımlar değil, uzun vadede kurumun kendi başına ilerleyebileceği bir dönüşüm altyapısı oluşturmaktır.
Kimler İçin Uygun?
AI dönüşümünü gerçekten hayata geçirmek isteyen şirketler
Satış ve operasyon süreçlerini AI ile güçlendirmek isteyen ekipler
Türkiye pazarına girmek isteyen yabancı şirketler
Mevcut CRM ve dijital altyapısını yeniden kurgulamak isteyen kurumlar
Matnon, yapay zekayı yalnızca denemek isteyen değil, bu teknolojiyi işinin merkezine koyarak somut sonuçlar üretmeyi hedefleyen kurumlarla çalışır. Özellikle karar alma süreçlerini veriyle güçlendirmek, satış ve operasyonel verimliliği artırmak ve dijital altyapısını geleceğe hazırlamak isteyen ekipler için doğru bir iş ortağıyız. Yaklaşımımız, ölçeklenebilirlik ve sürdürülebilirlik odaklı olduğu için kısa vadeli pilot projelerden ziyade uzun vadeli dönüşüm hedefi olan şirketlere uygundur.
SIK SORULAN SORULAR
AI dijital dönüşüm danışmanlığı tam olarak neyi kapsar?
AI dijital dönüşüm, tek bir model kurmaktan ibaret değildir. Süreçlerin nerede otomasyona uygun olduğunu, verinin ne kadar hazır olduğunu, ekiplerin nasıl çalışacağını ve çıktının nasıl ölçüleceğini kapsayan strateji + uygulama bütünüdür
AI dönüşümüne nereden başlamalıyız: chatbot mu, otomasyon mu, CRM mi?
Başlangıç noktası teknoloji değil, iş problemidir. En hızlı etki genellikle tekrarlayan operasyonel işlerde otomasyon veya satış hattındaki verimsizliklerde CRM iyileştirmeleriyle gelir; chatbot ise doğru bağlamda hem satış hem destek tarafında güçlü bir kaldıraç olabilir.
Yapay Zekaya Hazır mıyız? analizi neden gerekli?
Birçok proje “hemen model kuralım” refleksiyle başlar ve veri, sahiplik, güvenlik ve süreç eksikliği yüzünden pilotta kalır. Hazırlık analizi; veri kaynaklarını, süreçleri, riskleri ve başarı ölçütlerini netleştirerek yatırımın boşa gitmesini engeller.
Kurumsal AI projelerinde en kritik riskler nelerdir?
Veri güvenliği, yanlış/uydurma yanıt riski, yetki ve erişim kontrolü, uyumluluk (KVKK/GDPR) ve sürdürülebilir operasyon en sık görülen başlıklardır. Bu nedenle model kadar, yönetişim ve izleme tasarımı da projeye dahildir.
Özel LLM mi gerekir, hazır model ve entegrasyon yeterli olur mu?
Birçok kurum için doğru tasarlanmış bir mimari (doğru veri katmanı + doğru yönetişim + doğru kullanım senaryosu) hazır modellerle güçlü sonuç üretir. Özel model ihtiyacı genellikle veri gizliliği, alan uzmanlığı veya performans gereksinimi yüksek olduğunda gündeme gelir.
Kurumsal AI asistanı ile klasik chatbot arasındaki fark nedir?
Klasik chatbot çoğunlukla sınırlı senaryoları yönetir. Kurumsal AI asistanı ise dokümanlardan güvenli şekilde beslenen, süreçlere entegre olan, yetkilendirme ve loglama ile yönetilen ve ölçülebilir iş çıktısı üreten bir sistemdir.
RAG (dokümanla cevaplama) yaklaşımı ne zaman gerekir?
Kurum içi bilgi dağınıksa ve doğru yanıt için doküman, politika, prosedür veya ürün datası gerekiyorsa RAG kritik hale gelir. Bu sayede yanıtlar güncel kaynaklara dayanır ve “neden böyle” açıklamasıyla desteklenebilir.
AI otomasyon ile klasik otomasyon arasındaki fark nedir?
Klasik otomasyon, net kuralları olan akışları hızlandırır. AI otomasyon ise sınıflandırma, özetleme, niyet çıkarımı, karar destek gibi değişken işlerde kaliteyi artırır ve insan müdahalesini azaltır.
CRM kurulumu ile satış danışmanlığını birlikte ele almak neden önemli?
CRM, satış sürecini yansıtmıyorsa sadece kayıt tutulan bir araca dönüşür. Rol, süreç, metrik ve veri disiplinini birlikte kurduğunuzda CRM satış performansını yükselten bir yönetişim sistemine dönüşür.
AI, lead kalitesini ve satış hunisini nasıl iyileştirir?
Lead scoring, niyet analizi, görüşme özetleri, itiraz kalıpları ve teklif hızlandırma gibi alanlarda AI ciddi kazanım sağlar. Doğru kurguda satış ekibi daha az “boş lead” ile uğraşır, daha yüksek olasılıklı fırsatlara odaklanır.
LLMO (Large Language Model Optimization) nedir ve SEO’dan farkı ne?
SEO, arama motoru sonuçlarında görünürlüğe odaklanır. LLMO ise ChatGPT, Gemini, Perplexity gibi sistemlerin içeriği daha iyi anlaması, doğru şekilde özetlemesi ve markayı doğru bağlamda anması için içerik ve yapı optimizasyonunu kapsar.
LLMO ve AI SEO çalışmalarında başarıyı nasıl ölçüyorsunuz?
Klasik metriklerin (organik trafik, dönüşüm, görünürlük) yanında, AI cevaplarında marka/ürün anılma oranı, doğru bağlamda alıntılanma, içeriklerin “cevaplanabilirlik” performansı ve sorgu kümelerinde kapsama gibi metrikler izlenir.
Türkiye için lokalizasyon danışmanlığı neyi kapsar?
Sadece çeviri değil; mesaj, terminoloji, kullanıcı beklentisi, arayüz uyumu, formatlar ve kalite süreçlerini kapsar. Çeviri + DTP + seslendirme + yazılım test + Türkçe LLM test gibi bileşenleri tek strateji altında yönetiriz.
Türkçe LLM test ekibi ne yapar, neyi ölçer?
Türkçe’de anlam doğruluğu, ton, terminoloji tutarlılığı, hallüsinasyon eğilimi, hassas içerik güvenliği ve kaynak dayanağı gibi kriterler üzerinden test planları kurulur. Amaç, Türkçe kullanıcı deneyimini ölçülebilir hale getirip model/akış iyileştirmelerini hızlandırmaktır.
Bir projede zaman planı ve ilk sonuçları ne kadar sürede görürüz?
Kapsama göre değişir; ancak doğru seçilmiş bir kullanım senaryosunda 2–6 hafta içinde ölçülebilir ilk çıktılar alınabilir. Daha büyük dönüşümler, yol haritası ve aşamalı uygulama ile 3–6 ay bandında olgunlaşır.
Matnon ile çalışma modeli nasıl ilerliyor?
Genellikle kısa bir keşif ve hedef netleştirme ile başlar, ardından yol haritası ve uygulama fazlarına geçilir. Kurum içi ekiplerle birlikte çalışır, devreye alınan sistemlerin sahiplenilmesini ve sürdürülebilirliğini hedefleriz.
Report abuse